参考消息网10月9日报道据今日俄罗斯电视台网站近日报道，俄罗斯国家技术首创计划平台发布消息称，其研发人员推出一种基于计算机视觉的中风症状识别算法，可内置于智能手机。一旦患者出现发病症状，该系统将向患者亲属和最近的医疗机构发出求救信号。
该研发项目负责人奥列格·莫洛罗多夫表示：“由心血管疾病导致的死亡率位居第一，其中排在首位的是心脏病，其次就是中风。医学界对心脏病的诊断和治疗已有所成，而对中风的研究却少得多。由此出现了一个问题，人们往往无法识别中风发作的征兆。但是，如果能设法在‘黄金期’（发病4.5小时内）内将患者送至医疗机构，就能抢救成功。”
该识别算法依据的是“FAST”检测法和基于中风患者真实数据研发的神经网络。
该系统会首先要求患者微笑或露出牙齿，之后尝试向前举起双手维持不动，并说出自己的姓名。
如果患者未能通过这三项测试，就会自动启动救援程序，向患者的家人、亲属和最近的医疗机构发送紧急救援信号，并开启导航。
目前，这一算法的运行模型已创建。据莫洛罗多夫介绍，世界上尚无类似算法。
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